1. Bean 라이프사이클과 초기화/소멸 메서드
설명
스프링에서 빈(Bean)은 특정한 라이프사이클을 따릅니다. 이 라이프사이클에는 다음과 같은 단계들이 포함됩니다:
- 빈 인스턴스화 (Instantiation):
- 스프링 컨테이너는 빈을 정의하고, 이 정의에 따라 빈의 인스턴스를 생성합니다. 이 단계에서는 기본적으로 클래스의 생성자가 호출됩니다.
- 의존성 주입 (Dependency Injection):
- 스프링은 빈이 필요로 하는 의존성을 주입합니다. 이는 생성자 주입, 세터 주입, 필드 주입 등의 방법으로 이루어질 수 있습니다.
- 초기화 단계 (Initialization):
- 빈이 생성되고 의존성이 주입된 후, 초기화 작업이 필요할 수 있습니다.
@PostConstruct
애노테이션을 사용하면 초기화 작업을 수행할 수 있습니다. 이 애노테이션은 빈의 의존성이 모두 주입된 후에 호출될 메서드를 지정합니다.
- 이 단계에서는 또한
InitializingBean
인터페이스를 구현하거나 init-method
속성을 통해 초기화 로직을 정의할 수도 있습니다.
- 사용 (Usage):
- 빈은 실제 애플리케이션 로직에서 사용됩니다. 이 단계는 개발자가 직접 관리하며, 빈은 필요에 따라 메서드를 호출하거나 데이터를 처리하게 됩니다.
- 소멸 단계 (Destruction):
- 애플리케이션 컨텍스트가 종료되거나 빈이 더 이상 필요하지 않을 때, 빈의 리소스를 정리할 필요가 있습니다.
@PreDestroy
애노테이션을 사용하면 빈이 소멸되기 전에 호출될 메서드를 정의할 수 있습니다.
- 또한,
DisposableBean
인터페이스를 구현하거나 destroy-method
속성을 통해 소멸 로직을 지정할 수 있습니다.
중요성
빈의 라이프사이클을 제대로 이해하고 활용하면 다음과 같은 이점이 있습니다:
- 리소스 관리: 데이터베이스 연결, 파일 핸들링, 네트워크 연결 등은 반드시 정리하고 닫아야 하는 리소스들입니다. 빈의 초기화 및 소멸 단계에서 이러한 리소스를 관리함으로써 메모리 누수나 리소스 고갈을 방지할 수 있습니다.
- 애플리케이션 안정성: 초기화 작업을 통해 빈이 준비된 상태에서만 사용되도록 보장할 수 있으며, 종료 시점에 반드시 필요한 정리 작업을 수행할 수 있어 애플리케이션의 안정성을 높일 수 있습니다.
- 유연성:
@PostConstruct
와 @PreDestroy
애노테이션을 활용하여 빈의 상태를 유연하게 관리할 수 있습니다. 이를 통해 빈이 사용하는 외부 리소스를 효율적으로 제어할 수 있습니다.
2. 템플릿 디자인 패턴 (JdbcTemplate, RestTemplate 등)
설명
스프링 프레임워크는 반복적이고 보일러플레이트(boilerplate) 코드가 많이 사용되는 작업을 간소화하기 위해 여러 가지 템플릿 클래스들을 제공합니다. 이 템플릿들은 다양한 리소스 관리 작업을 자동화하고, 예외 처리와 같은 공통적인 작업을 추상화합니다. 주요 템플릿 클래스들로는 JdbcTemplate
, RestTemplate
, JpaTemplate
등이 있습니다.
JdbcTemplate
:
- 데이터베이스 접근을 간소화합니다. JDBC 코드를 직접 작성하는 것보다 훨씬 간편하게 쿼리를 실행하고, 결과를 처리할 수 있습니다. 반복적인 리소스 해제 코드(예: Connection, Statement, ResultSet을 닫는 작업)도 자동으로 처리됩니다.
- 예시: 데이터베이스 쿼리를 실행하고 결과를 리스트로 변환하는 코드가 간결해집니다.
RestTemplate
:
- RESTful 웹 서비스를 호출할 때 사용됩니다. HTTP 요청을 간편하게 생성하고, 응답을 원하는 형태로 받아올 수 있습니다. GET, POST, PUT, DELETE와 같은 HTTP 메서드 호출이 직관적으로 이루어지며, 응답을 자동으로 변환할 수 있습니다.
- 예시: 외부 API와 통신할 때, JSON 응답을 자동으로 DTO로 변환하거나, 파일 업로드를 쉽게 구현할 수 있습니다.
JpaTemplate
:
- JPA(Java Persistence API) 작업을 간소화합니다. 엔티티 매니저(EntityManager)와 트랜잭션 관리 작업을 자동으로 처리하여 개발자가 더 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 돕습니다.
- 예시: 데이터베이스 트랜잭션을 자동으로 관리하면서 JPA를 사용하여 데이터를 쉽게 영속화하거나 조회할 수 있습니다.